白噪音是什么，白噪声通俗理解(白噪音是啥东西)

白噪声和粉红噪声的区别是什么？

1、用途不同

白噪声最常用于测试电子仪器性能参数，可用来测量扬声器和耳机。粉红噪声最常用于在言语测听中作为言语掩蔽声。因为语音平均频谱和粉红噪声接近，也是低频多，高频少，所以用它来掩蔽语音效果比白噪声要好。

2、对数坐标不同

在对数坐标里，白噪音能量按每倍频程增加3dB分布的，粉红噪音的分布相对更为均匀。

3、频率不同

白噪声指：所有频率具有相同能量密度的随机噪声。

粉红噪音：能量从长波(低频)向短波(高频)不断衰减的噪声。

注意事项

白噪声是一种无规噪声，它的瞬时值是随机变化的。它的幅值对时间的分布满足正态分布。它具有连续的噪声谱，包含有各种频率成分的噪声。它的功率谱密度与频率无关，几个频率能量的分布是均匀的。它的等带宽输出的能量是相等的。它在线性坐标中，输出是一根平行与横坐标的直线。

粉红噪声是自然界最常见的噪音，简单说来，粉红噪声的频率分量功率主要分布在中低频段。粉红噪声从人耳中听到的是平直的频率响应——“非常悦耳的一种噪声”最常用于进行声学测试的声音。从波形角度看，粉红噪声是分形的，在一定的范围内音频数据具有相同或类似的能量。

粉红噪声的电平从低频向高频不断衰减，其幅度与频率成反比(1/f)。其幅度每倍频程(一个8度)下降3dB。噪声能量在每倍频程内是相等的。所以从频谱仪的图形上看，粉红噪声是在一个小段频谱内平直的线，并且以其倍数频率向下衰减。即1倍频，2倍频……频率越高谱线高度越低。

以上内容参考：百度百科-白噪声

以上内容参考：百度百科-粉红噪声

白噪声和粉红噪声是什么

白噪声或粉红噪声之类是自然状态的噪声。之所以叫白噪声，粉红噪声，是由光波的谱线图就是光谱图类比而来，白噪声的特点是各频段的能量均匀（频谱类似太阳光谱即白光光谱），粉红噪声是在低频段强在高频段弱的噪声（频谱图类似偏红的光谱即粉红光谱）。

1: 白噪音white noise

所谓白噪音是指一段声音中的频率分量的功率在整个可听范围（0～20KHZ）内都是均匀的。由于人耳对高频敏感一点这种声音听上去是很吵耳的沙沙声。

2: 粉红噪音pink noise

粉红噪音是自然界最常见的噪音，简单说来，粉红噪音的频率分量功率主要分布在中低频段。粉红噪音从人耳中听到的是平直的频率响应——"非常悦耳的一种噪声"最常用于进行声学测试的声音。

3: 电视机无信号时的背景噪声和调频收音机无台时的背景噪声均是白噪声。白噪声可用来测量扬声器和耳机的谐振和灵敏度等。

4: 从波形角度看，粉红噪音是分形的，在一定的范围内音频数据具有相同或类似的能量。粉红噪声的电平从低频向高频不断衰减，其幅度与频率成反比(1/f)。其幅度每倍频程(一个8度)下降3dB。噪声能量在每倍频程内是相等的。

5: 从频谱仪的图形上看，白噪声在全频谱内是一条平直的线。

6: 从频谱仪的图形上看，粉红噪声是在一个小段频谱内平直的线，并且以其倍数频率向下衰减。即1倍频，2倍频……频率越高谱线高度越低。

白噪声是一种无规噪声，它的瞬时值是随机变化的。它的幅值对时间的分布满足正态分布。它具有连续的噪声谱，包含有各种频率成分的噪声。它的功率谱密度与频率无关，几个频率能量的分布是均匀的。它的等带宽输出的能量是相等的。它在线性坐标中，输出是一根平行与横坐标的直线。在对数坐标中，输出是按每倍频程带宽增加3dB的斜率而上升的。

粉红噪声与白噪声一样也是一种无规噪声，也具有连续的噪声谱。不同之处在于,它的功率谱密度与频率成反比，在对数坐标中，起输出为一水平线，在线性坐标中，其输出以每倍频程3dB下降。

在人耳可听的频率范围内，具有相同能量的噪声称为白噪声。白噪声广泛用于环境声学测量中。

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白噪音和白噪声有啥区别

含义不同，包括不同。

1、含义不同，白噪音指的是特定频率范围内的所有频率成分在幅度上相等的信号，白噪声指的是一种在均匀分布的白噪音信号的基础上，对其进行低通滤波后得到的一种信号。

2、白噪音包含了所有频率，白噪声是一种被过滤后的白噪音。在工程和科技领域，我们经常需要使用白噪声进行信号的测试和分析。

白色噪音和粉红噪音的区别是什么？

白色噪音和粉红噪音的主要区别体现在以下几个方面：

频率分布：白色噪音的频率分量功率在整个可听范围（0～20KHZ）内都是均匀的。而粉红噪音的频率分量功率主要分布在中低频段，从低频到高频递减，听起来像是梨形声波。

听感：白色噪音听起来像是沙滩风声，比较刺耳。而粉红噪音听起来像是瀑布水声，相对更舒适。

应用：由于白色噪音和粉红噪音的特性不同，它们被应用于不同的场景。例如，粉红噪音常被用于声学测试，因为它可以更好地模拟自然环境中的声音。而白色噪音则可以用于一些特定环境下的声学处理，例如建筑声学中用来抵消环境噪声。

总的来说，白色噪音和粉红噪音的主要区别体现在其频率分布、听感以及应用上。

怎样消除功放白噪声？

解决方法：

一、后级功放板的电流哼声

1、将音箱驳入功放，开启电源，挪动电源变压器位置直至哼声减弱，再用金属罩（可以是铁壳）和住固定。

2、如果变压器次级引出是排线，应将其拆开改作编织绞线。

3、将线路板上喇叭输出引线的负端焊下，在滤波电容之后的大面积接地铜箔处可以找到一噪音最低点焊接。

4、增大或更换滤波电容。此方法极少用，笔者做过多次试验，证明±25V以上、功放末级电流2～7.5A的电源，滤波3电容值不小于3300μF均不会出现电流哼声。

5、改变功放板的安装位置，将散热器横置于变压器与线路板之间，起磁屏蔽作用，减弱电流哼声。

6、适当改变元件引脚高度特别是反馈电阻和耦合电容。分立元件组成的电压放大部分也应引起注意，它们的引脚高度离电路板面2～5.5mm最佳。

二、功放后级咝咝声

1、取1000pF瓷介电容，在整流电路中的二极管上各并焊一只。滤波电容之后的正负电源支路与地之间各并入1～3只100μF电解电容和0.1μF的MKT电容。

2、取容量在220～1500pF之间的薄膜电容并入信号输入端与地之间试听，选用咝咝声最小的一只电容；且播放一段熟悉的音乐，凭听感要求以不影响高频特性为准。

以上的防噪方法是在切断前置输入来进行的。同样可以用于前置放大的降噪处理。

三、功放前级的哼声

1、将直流电源线路“+”端断开，串入100～300mH的电感，严禁虚焊。

2、用塑料棒或竹筷子夹住音源输入端至前级放大板的引线，寻找一哼声最小处固定。

3、改变前置与后置放大板的接地点。若二者是用屏蔽线作连接的，应将屏蔽线一端的屏蔽网焊入后级输入端地，而另一端不接地。前置与音源输入接口的接线也如此，只在音源输入一端接地。这样，就不会形成接地环路，不会交连耦合出讨厌的哼声。

四、功放前级咝咝声

主要出现在反馈式音调电路中，特别是搭棚焊接的，高频咝咝声严重。解决方法是用薄铜皮将其屏蔽起来，或者改抽成无源衰减式音调电路，可有效降低咝咝声。

白噪音是什么意思百科

白噪音是一种特殊的声音信号，其特点是包含了各种频率的等幅随机信号。白噪音的频谱密度在各个频率上均匀分布，呈现为平坦的直线，因此被称为“白噪音”。

白噪音在自然界和工程应用中均有出现，被广泛运用于音乐、声音处理、通信系统、人工智能等领域。白噪音来源于数学上的“白色”，表示了频谱特性的均匀性。与其他颜色的噪音相比，白噪音是最基础、最简单的一种噪音信号。

在频域上，白噪音的能量均匀地分布在所有频率上，意味着其包含了所有可听到的频率，从低频到高频。而在时域上，白噪音是一种等幅的随机信号，即信号的振幅在时间上是随机变化的，没有明显的周期性。白噪音在音乐和声音处理领域具有重要的作用。在音乐创作中，白噪音可以用于制造特殊音效、填充音轨、产生氛围等。

例如，通过添加白噪音可以模拟雨声、海浪声、人声等自然环境的声音，使音乐更加生动和细腻。在声音处理过程中，白噪音可以用于测试和校准音响设备，并在音频编解码器中用作比特率测试的标准信号。白噪音在通信系统中也有广泛应用。

由于其平坦的频谱特性，白噪音能在通信系统中充当参考信号，用于测试和评估系统性能。在无线通信中，白噪音可以模拟实际环境中的噪声干扰，有助于研究和改进通信系统的鲁棒性和抗干扰能力。此外，白噪音还被广泛应用于无线电频谱监测、雷达系统、声纳等领域。另外，白噪音在人工智能领域也有应用。

例如，在机器学习算法中，白噪音可以作为一种数据增强的手段，用于增加训练数据的多样性和泛化能力，从而提高模型的准确性和鲁棒性。此外，在神经网络模型中，白噪音可以用于规范化网络权重，使其更加平稳和泛化能力更强。

白噪音的产生

白噪音的产生可以通过物理装置或数字算法来实现。物理装置产生白噪音的一个经典方法是使用热噪声源。根据热力学的理论，任何物体均存在微小的热振动，这些振动在电阻中会产生电流噪声。通过将电阻器与放大器等电路组合，可以将电流噪声转化为白噪音信号。

另一种物理装置是使用发电机产生噪声信号，将其通过滤波器调整至平坦的频率响应，得到白噪音信号。在数字领域，可以使用各种算法来生成白噪音。其中一种常用的方法是使用伪随机数发生器（PRNG）。PRNG是一种通过确定性的算法生成伪随机数序列的程序。通过对这些伪随机数进行平均处理，可以获得一个类似白噪音的随机信号。

白噪声和粉红噪声的区别是什么？

1、用途不同

白噪声最常用于测试电子仪器性能参数，可用来测量扬声器和耳机。粉红噪声最常用于在言语测听中作为言语掩蔽声。因为语音平均频谱和粉红噪声接近，也是低频多，高频少，所以用它来掩蔽语音效果比白噪声要好。

2、对数坐标不同

在对数坐标里，白噪音能量按每倍频程增加3dB分布的，粉红噪音的分布相对更为均匀。

3、频率不同

白噪声指：所有频率具有相同能量密度的随机噪声。

粉红噪音：能量从长波(低频)向短波(高频)不断衰减的噪声。

注意事项

白噪声是一种无规噪声，它的瞬时值是随机变化的。它的幅值对时间的分布满足正态分布。它具有连续的噪声谱，包含有各种频率成分的噪声。它的功率谱密度与频率无关，几个频率能量的分布是均匀的。它的等带宽输出的能量是相等的。它在线性坐标中，输出是一根平行与横坐标的直线。

粉红噪声是自然界最常见的噪音，简单说来，粉红噪声的频率分量功率主要分布在中低频段。粉红噪声从人耳中听到的是平直的频率响应——“非常悦耳的一种噪声”最常用于进行声学测试的声音。从波形角度看，粉红噪声是分形的，在一定的范围内音频数据具有相同或类似的能量。

粉红噪声的电平从低频向高频不断衰减，其幅度与频率成反比(1/f)。其幅度每倍频程(一个8度)下降3dB。噪声能量在每倍频程内是相等的。所以从频谱仪的图形上看，粉红噪声是在一个小段频谱内平直的线，并且以其倍数频率向下衰减。即1倍频，2倍频……频率越高谱线高度越低。

以上内容参考：百度百科-白噪声

以上内容参考：百度百科-粉红噪声

白噪音和白噪声有啥区别

含义不同，包括不同。

1、含义不同，白噪音指的是特定频率范围内的所有频率成分在幅度上相等的信号，白噪声指的是一种在均匀分布的白噪音信号的基础上，对其进行低通滤波后得到的一种信号。

2、白噪音包含了所有频率，白噪声是一种被过滤后的白噪音。在工程和科技领域，我们经常需要使用白噪声进行信号的测试和分析。

白噪声和粉红噪声是什么

白噪声或粉红噪声之类是自然状态的噪声。之所以叫白噪声，粉红噪声，是由光波的谱线图就是光谱图类比而来，白噪声的特点是各频段的能量均匀（频谱类似太阳光谱即白光光谱），粉红噪声是在低频段强在高频段弱的噪声（频谱图类似偏红的光谱即粉红光谱）。

1: 白噪音white noise

所谓白噪音是指一段声音中的频率分量的功率在整个可听范围（0～20KHZ）内都是均匀的。由于人耳对高频敏感一点这种声音听上去是很吵耳的沙沙声。

2: 粉红噪音pink noise

粉红噪音是自然界最常见的噪音，简单说来，粉红噪音的频率分量功率主要分布在中低频段。粉红噪音从人耳中听到的是平直的频率响应——"非常悦耳的一种噪声"最常用于进行声学测试的声音。

3: 电视机无信号时的背景噪声和调频收音机无台时的背景噪声均是白噪声。白噪声可用来测量扬声器和耳机的谐振和灵敏度等。

4: 从波形角度看，粉红噪音是分形的，在一定的范围内音频数据具有相同或类似的能量。粉红噪声的电平从低频向高频不断衰减，其幅度与频率成反比(1/f)。其幅度每倍频程(一个8度)下降3dB。噪声能量在每倍频程内是相等的。

5: 从频谱仪的图形上看，白噪声在全频谱内是一条平直的线。

6: 从频谱仪的图形上看，粉红噪声是在一个小段频谱内平直的线，并且以其倍数频率向下衰减。即1倍频，2倍频……频率越高谱线高度越低。

白噪声是一种无规噪声，它的瞬时值是随机变化的。它的幅值对时间的分布满足正态分布。它具有连续的噪声谱，包含有各种频率成分的噪声。它的功率谱密度与频率无关，几个频率能量的分布是均匀的。它的等带宽输出的能量是相等的。它在线性坐标中，输出是一根平行与横坐标的直线。在对数坐标中，输出是按每倍频程带宽增加3dB的斜率而上升的。

粉红噪声与白噪声一样也是一种无规噪声，也具有连续的噪声谱。不同之处在于,它的功率谱密度与频率成反比，在对数坐标中，起输出为一水平线，在线性坐标中，其输出以每倍频程3dB下降。

在人耳可听的频率范围内，具有相同能量的噪声称为白噪声。白噪声广泛用于环境声学测量中。

如果觉得满意请采纳给分

白色噪音和粉红噪音的区别是什么？

白色噪音和粉红噪音的主要区别体现在以下几个方面：

频率分布：白色噪音的频率分量功率在整个可听范围（0～20KHZ）内都是均匀的。而粉红噪音的频率分量功率主要分布在中低频段，从低频到高频递减，听起来像是梨形声波。

听感：白色噪音听起来像是沙滩风声，比较刺耳。而粉红噪音听起来像是瀑布水声，相对更舒适。

应用：由于白色噪音和粉红噪音的特性不同，它们被应用于不同的场景。例如，粉红噪音常被用于声学测试，因为它可以更好地模拟自然环境中的声音。而白色噪音则可以用于一些特定环境下的声学处理，例如建筑声学中用来抵消环境噪声。

总的来说，白色噪音和粉红噪音的主要区别体现在其频率分布、听感以及应用上。

滤波器如何去除系统中的白噪音如何去除

七种滤波去噪⽅式

1.巴特沃斯低通滤波器去噪

从图上可以看出巴特沃斯低通滤波器对信号⼀的滤波效果还是可以的，主要是因为有效的信号最⾼频率才30Hz，本程序将50Hz以上的信号全部滤除，通过的频率成分中仍然是有⽩噪声的。

对于信号⼆，滤波后的信号与没有加噪声的信号相⽐就有失真了，上升沿和下降沿的⾼频信号被滤除了。

2.FIR低通滤波器去噪

3. 移动平均滤波去噪

从上图可以看出，⽆论是对信号⼀还是对信号⼆，中值滤波的滤波效果都是很不错，特备是对于信号⼆，上升沿和下降失真⽐较的⼩。5. 维纳滤波去噪

维纳滤波器属于现代滤波器，传统的滤波器只能滤除信号和⼲扰频带没有重叠的情况，当信号和⼲扰频带有重叠的时候传统滤波器将⽆能为⼒，这时就需要⽤到现代滤波器，现代滤波器利⽤信号和⼲扰的统计特征（如⾃相关函数、功率谱等）导出⼀套最佳估值算法，然后⽤硬件或软件予以实现。

维纳滤波是以均⽅误差最⼩（ LMS（Least MeanSquare） 为准则的，它根据过去观测值和当前观测值来估计信号的当前值，因此它的解

6. ⾃适应滤波去噪

维纳滤波器参数是固定的，适合于平稳随机信号。卡尔曼滤波器参数是时变的，适合于⾮平稳随机信号。然⽽，只有在信号和噪声的统计特

本程序是基于LMS算法的⾃适应滤波，从上图可以看出，滤波效果也是很不错的，特别是对于信号⼆，上升沿有失真，下降沿保持还可以，最要的是得到的波形⼗分的平滑。由此可见⾃适应滤波极具使⽤价值。

7. ⼩波去噪

对于信号⼆，⼩波的去噪效果⾮常不错，虽然得到波形不是很平滑，但是上升沿和下降沿保持的⾮常⾼，基本可以看到棱⾓.

初中生边听白噪声边写作业好吗

可以的，当然这也主要看你个人，学不学的进去